9M：华尔街级AI金融助手是如何炼成的

简述：作为全球首批将类人智能系统全面应用于资产管理的科技金融公司之一，9M的诞生并非偶然，而是一场长期主义者对旧金融范式的理性挑战。

自 2021 年创立以来，9M 始终坚持以“技术为本，透明为核”的理念。从实验室原型到全球化合规运营，从一套代码到准备走上纳斯达克主板，9M 所走的每一步，皆有迹可循，且步履坚定。以下，是 9M 过去几年走过的关键发展节点。

2021：技术起点，构建智能体雏形

9M 创立于纽约曼哈顿，是一家由前高盛高管、哥伦比亚大学 AI 科学家及顶尖量化工程师联合发起的人工智能金融科技公司。2021 年，几位来自华尔街核心量化团队的成员，在深感传统金融长期只服务于少数财富阶层之后，在 WeWork 的一间共享办公室中，写下了属于 9M 的第一行代码。

他们希望以 AI 技术重塑资产管理的入口，打破信息壁垒与认知门槛，赋予每一个人与华尔街平等的财富工具。正是在这一初心驱动下，9M 团队清晰识别到当时金融科技的结构性空缺：尽管 AI 技术已高度成熟，但真正为普通投资者设计的智能资产管理系统，几乎处于空白。

为此，团队正式启动 NovaMind™ 第一代智能引擎 的研发，聚焦打造一个具备“类人判断力”的金融智能体。系统整合了 强化学习（Reinforcement Learning）、自然语言处理（NLP） 与 因果建模（Causal Inference） 三大核心技术，旨在实现从策略生成、风险控制到执行部署的 全链路自动化决策闭环。

2022–2023：模型验证通过，策略初步落地

借助哥伦比亚大学 AI 实验室的技术资源，NovaMind™ 第一代系统完成闭环测试，并在 2022 年美国“AI金融未来论坛”上首次公开亮相，模型的语义理解、策略组合、市场响应能力，吸引了多家对冲基金与数据科学家的广泛关注。

2023 年，9M 团队与一家美国 SEC 注册投资顾问机构合作，进行了为期六个月的实盘模拟测试。在控制最大回撤不超过 8% 的前提下，模型平均月化收益达 11.2%，全面验证了9M AI系统在真实市场中的稳定性与可操作性。

2024：系统雏形成型

2024 年，9M 团队与哥伦比亚大学 AI 实验室达成深度合作，并正式发布了 9M 智能金融系统 —— 一套融合 9 种自主 AI 交易模型 的类人化量化智能体。

9M 智能金融系统融合了 AI 大模型、机器学习、全栈量化引擎与区块链执行机制，具备 全天候自动化策略生成、下单执行与风控管理能力，可覆盖股票、加密资产等主流市场场景，为高净值客户、机构投资者以及数字原生用户提供了 可持续优化 的智能资产管理服务。

在产品层面，团队推出首款 AI 量化策略基金产品，构建了涵盖“策略池 + 资金池 + 分红模型”的结构化机制，形成一套 可验证、可扩展、可复用 的智能资产管理底层架构。

用户层面，平台支持收益数据实时展示与链上验证，所有实盘记录均公开透明；用户可一键生成签名收益单，参与“社区排行榜”晒单互动，并通过“模拟投顾体验”无风险接触 AI 投资体验，初步建立起“可信赖、可验证、可裂变”的信任增长闭环。

2025-2026：合规先行，迈向全球化运营

2025年4月，公司完成了美国 MSB 与 NFA 注册，并正式进入 STO 合规备案流程，为平台未来多市场、多区域的运营奠定合规基础。

2026年，平台 AUM 管理规模预计突破 5 亿美元，服务用户遍布 60+ 国家，同时推进香港 SFC 9号牌、新加坡 CMS 、加拿大 MSB三地合规申请，并计划推出三款旗舰量化基金，覆盖不同风险偏好与策略需求，建立多策略产品矩阵。公司预计于2026年第一季度实现挂牌纳斯达克主板市场，正式迈入全球金融科技第一梯队。

长期主义的胜利，是技术兑现的结果

在金融智能化的时代，9M 不仅是一个平台，更是一种关于判断力、透明度与可持续性的信仰实践。9M 从不讲“快速变现”，更不追逐“叙事炒作”。从一间WeWork共享工位，到全球多国合规运营、三代智能引擎、链上信任闭环、资本化路径清晰的智能金融生态，9M 始终围绕三件事在做——实证、透明、可持续。

在一个由算法重构金融认知的时代，9M 的使命不是制造工具，而是帮助每一个普通人拥有属于自己的资产智能体。正像9M团队一直倡导的那样“我们不预测市场，我们训练 AI 去理解它。”“ 9M，要做的不只是赚钱的工具，而是你资产的大脑。

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